Neurověda po desetiletí studovala mozek jako slepí mudrci, kteří prohmatávají slona: zaměřují se na jednotlivé části, ztrácejí ze zřetele celý integrovaný obraz. Rané studie považovaly oblasti mozku za izolované specialisty – amygdalu pro emoce, týlní lalok pro vidění – často založené na dramatických klinických případech, jako je Phineas Gage, jehož osobnostní změna po poranění mozku upevnila důležitost frontálního laloku. Tento roztříštěný pohled však nebyl úplný.
Vzestup síťového myšlení
Průlom nastal koncem 90. let a začátkem 21. století s rozvojem technologií zobrazování mozku, jako je funkční MRI a PET skenování. Tyto nástroje umožnily vědcům pozorovat celý mozek při práci a odhalit překvapivou pravdu: žádná oblast mozku nepracuje izolovaně. Složité vzorce chování vznikají synchronizovanou aktivitou napříč mnoha překrývajícími se sítěmi.
Jak poznamenává Luis Pessoa z University of Maryland, „mapování mozkových sítí sehrálo klíčovou roli ve změně neurobiologického myšlení“.
Síť v pasivním režimu a další
Moderní posun začal v roce 2001, kdy Markus Reichle identifikoval síť pasivního režimu (DMN), síť, která je aktivní, když se mozek nesoustředí na konkrétní úkol. Následné studie ukázaly, že DMN je posílena během denního snění a introspekce. Tento objev poskytl zásadní základ pro měření veškeré mozkové aktivity.
Brzy poté se objevily další klíčové sítě, z nichž každá byla zodpovědná za funkce, jako je pozornost, jazyk, emoce, paměť a plánování. Tento holistický pohled předefinoval chápání neurologických a psychiatrických poruch. Rozdíly v síti jsou nyní spojeny s Parkinsonovou chorobou, PTSD, depresí, úzkostí a dokonce i ADHD.
Od autismu k Alzheimerově chorobě: síťový přístup
Síťová věda se stala svým vlastním oborem. Autismus je stále více chápán jako variace v sociální síti význačných, která reguluje, jak vnímáme sociální podněty a jak na ně reagujeme. Výzkum Alzheimerovy choroby nyní naznačuje, že abnormální proteiny se šíří síťovými cestami. Principy neuronových sítí dokonce inspirovaly vývoj systémů umělé inteligence, jako je ChatGPT.
“Možná ještě nevidíme celého slona, ale obraz je rozhodně jasnější.”
Tato změna paradigmatu není jen akademickým úspěchem. Neuronové sítě výrazně zlepšily diagnostiku a léčbu mozkových poruch. Nahlížením na mozek jako na dynamický, propojený systém přecházíme od lokálních řešení k řešení základních vzorců dysfunkce. Zaměření se přesunulo z toho, kde se věci dějí, na to, jak je vše propojeno.
