Nous vivons à une époque de progrès technologiques surprenants. L’intelligence artificielle peut créer de la poésie, générer des images réalistes et s’engager dans des conversations étonnamment humaines. Pourtant, malgré tous leurs efforts, les robots ont toujours du mal à accomplir les tâches les plus simples que nous, les humains, accomplissons sans effort. Cette divergence met en évidence un défi persistant en robotique connu sous le nom de paradoxe de Moravec.
Formulé par le roboticien Hans Moravec en 1988, le paradoxe postule que les tâches considérées comme faciles pour les humains sont notoirement difficiles à reproduire dans les machines, tandis que les calculs complexes qui nous déroutent sont relativement faciles à réaliser pour les robots. Il ne s’agit pas seulement d’un débat théorique ; cela se joue quotidiennement dans nos tentatives d’intégrer la robotique dans la vie quotidienne.
Pensez à l’émergence de « fermes à bras » – des usines où les ouvriers attachent des caméras à leur visage et passent des heures à plier méticuleusement des serviettes. Cette pratique apparemment absurde souligne la difficulté d’enseigner aux robots des tâches aussi nuancées et multisensorielles. Comme le rapporte le Los Angeles Times, capturer les mouvements subtils des mains humaines manipulant le tissu est essentiel pour former ces assistants robotiques.
Les défauts des robots humanoïdes comme Neo de Xpeng et Optimus de Tesla rappellent brutalement le paradoxe de Moravec en action. Des vidéos montrent Neo aux prises avec des tâches banales comme charger un lave-vaisselle, tandis que les robots Optimus tant vantés de Tesla se sont révélés être contrôlés à distance par des humains lors de leur dévoilement.
Ces luttes contrastent fortement avec les progrès remarquables réalisés dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Il y a quelques années à peine, les outils d’IA échouaient dans des tâches apparemment élémentaires : identifier des objets dans des images, engager une conversation naturelle ou même fournir des traductions précises. Aujourd’hui, cependant, des chatbots sophistiqués comme Gemini et ChatGPT gèrent ces tâches avec fluidité et sans effort.
L’évolution rapide de l’IA suggère que des percées en robotique sont également possibles. Cependant, un facteur crucial pourrait être un obstacle aux robots humanoïdes : notre propre corps n’est peut-être pas le meilleur modèle pour eux.
Les robots humanoïdes pourraient en fin de compte s’avérer plus nouveaux que nécessaires, tandis que les robots conçus spécifiquement pour des tâches spécialisées – manipuler des matériaux dans les usines ou effectuer des interventions chirurgicales délicates – continuent de progresser rapidement. Pour l’instant, le paradoxe de Moravec jette une longue ombre sur le rêve de robots s’intégrant parfaitement à nos maisons et à nos vies.
