Les chercheurs de Google DeepMind ont dévoilé AlphaGenome, un nouveau programme d’intelligence artificielle prêt à révolutionner notre compréhension du génome humain. S’appuyant sur le succès de son prédécesseur, AlphaFold2 – qui a valu à ses créateurs le prix Nobel de chimie 2024 pour avoir prédit avec précision les structures des protéines – AlphaGenome est conçu pour s’attaquer aux complexités de l’ADN.
La révolution du repliement des protéines
Pendant des décennies, les scientifiques ont eu du mal à comprendre comment les séquences d’acides aminés se transforment en protéines fonctionnelles. AlphaFold2 a résolu ce problème en entraînant une IA sur des ensembles de données massifs de structures protéiques, lui permettant de prédire les formes de protéines 3D avec une précision étonnante. Cette avancée a déjà accéléré la découverte de médicaments et le développement de nouvelles thérapies : les scientifiques conçoivent désormais des protéines à partir de zéro, dont certaines entrent dans des essais cliniques.
Des protéines à l’ADN : présentation d’AlphaGenome
AlphaGenome applique la même approche basée sur l’IA à l’ADN. Formé sur une multitude de données génomiques, il peut prédire comment les mutations génétiques affectent l’expression des gènes – si elles activent ou désactivent les gènes, un facteur essentiel dans la compréhension de maladies comme le cancer.
«C’est une merveille d’ingénierie», déclare Peter Koo, biologiste informatique au Cold Spring Harbor Laboratory.
Pourquoi c’est important : l’avenir de la médecine génomique
Prédire l’impact des mutations génétiques est essentiel pour la médecine personnalisée. La capacité d’AlphaGenome à analyser rapidement des milliers de gènes pourrait accélérer considérablement les diagnostics, la conception des traitements et les soins préventifs. Cet outil peut également accélérer la recherche fondamentale sur le fonctionnement et l’interaction des gènes.
Il ne s’agit pas seulement d’une avancée progressive ; cela représente un changement de paradigme dans la recherche génomique. Tout comme AlphaFold a démocratisé la prédiction de la structure des protéines, AlphaGenome deviendra probablement un outil indispensable pour les biologistes du monde entier.
Le développement d’AlphaGenome souligne le rôle croissant de l’IA dans les sciences biologiques. Ces programmes ne remplacent pas les chercheurs, mais amplifient plutôt leurs capacités, leur permettant de s’attaquer à grande échelle à des problèmes auparavant insolubles. L’avenir de la médecine génomique se dévoile devant nous, porté par la puissance de l’intelligence artificielle.
