I superriconoscitori, individui con una straordinaria capacità di identificare i volti, si sono rivelati preziosi in situazioni ad alto rischio: dall’assistenza nella ricerca degli avvelenatori del novichok di Salisbury all’identificazione di sospettati di omicidio e predatori sessuali. Una nuova ricerca fa luce sui meccanismi alla base di questa straordinaria abilità, rivelando che non si tratta semplicemente di guardare ovunque ma di come appaiono.
L’approccio unico dei superriconoscitori
Studi precedenti hanno suggerito che i super-riconoscitori esaminano una gamma più ampia di caratteristiche facciali rispetto alla persona media. Questo nuovo studio si basa su tale osservazione, sfruttando l’intelligenza artificiale per capire esattamente come questo approccio contribuisce alla loro capacità superiore.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale per ricostruire le informazioni visive
I ricercatori dell’UNSW Sydney hanno utilizzato i dati di uno studio precedente che coinvolgeva 37 super-riconoscitori e 68 individui tipici. Ai partecipanti sono state mostrate sia immagini facciali complete sia immagini in cui aree specifiche erano oscurate. Questo nuovo studio ha utilizzato questi dati per ricostruire le informazioni visive che i partecipanti vedevano effettivamente attraverso i loro occhi, quelle che vengono chiamate “informazioni retinali”.
Questi dati retinici ricostruiti sono stati poi inseriti nelle reti neurali profonde (DNN), un tipo di sistema di intelligenza artificiale, addestrato a riconoscere i volti. All’intelligenza artificiale è stata data un’immagine completa dello stesso volto visto da un partecipante o di un volto diverso, quindi ha valutato la somiglianza tra le informazioni sulla retina e l’immagine completa.
Prestazioni e qualità delle informazioni
Il gruppo di ricerca ha confrontato le prestazioni dell’intelligenza artificiale sulla base delle informazioni sulla retina provenienti da superriconoscitori e individui tipici, nonché su aree casuali dell’immagine facciale iniziale. I risultati sono stati sorprendenti: le prestazioni dell’intelligenza artificiale sono migliorate costantemente man mano che erano visibili più aree del viso. In particolare, a tutti i livelli di visibilità, l’intelligenza artificiale ha funzionato meglio quando ha utilizzato le informazioni sulla retina provenienti da super-riconoscitori.
Oltre la quantità: il ruolo della “qualità”
Per determinare se il vantaggio dei superriconoscitori derivasse semplicemente dall’osservazione di più aree del viso e dalla raccolta di più informazioni, il team ha condotto ulteriori indagini. Hanno scoperto che anche quando la quantità di volti catturati nelle informazioni retiniche era equivalente, l’intelligenza artificiale funzionava comunque meglio con i dati provenienti dai superriconoscitori.
“Ciò significa che il loro vantaggio non è solo una questione di quantità, ma di qualità”, ha spiegato il dottor James Dunn, il primo autore dello studio. “Scelgono le regioni che portano più indizi di identità, quindi ogni ‘pixel’ che scelgono è più prezioso per riconoscere un volto.”
Prospettive degli esperti e direzioni future
La dottoressa Rachel Bennetts, esperta di elaborazione dei volti presso la Brunel University di Londra, ha lodato lo studio come un contributo significativo alla nostra comprensione del super-riconoscimento. “Si conclude che il riconoscimento facciale superiore non significa solo guardare un’area specifica, o guardare più a lungo o più punti su un viso”, ha detto. “I super-riconoscitori stanno esplorando il volto in modo più ampio, ma stanno anche campionando informazioni più utili”.
Alejandro Estudillo dell’Università di Bournemouth ha avvertito che i risultati dello studio si basavano su condizioni altamente controllate con immagini statiche. Ha suggerito che la ricerca futura dovrebbe esplorare se gli stessi modelli valgono anche in situazioni più realistiche e dinamiche.
I limiti dell’addestramento e le radici genetiche
Anche se la ricerca offre spunti potenziali per migliorare le tattiche di riconoscimento facciale, resta improbabile che tutti possano diventare dei super-riconoscitori. Addestrare i modelli di movimento oculare può essere impegnativo e le prime indicazioni suggeriscono che il super-riconoscimento è radicato nella genetica ed è un tratto ereditabile. I super-riconoscitori sembrano identificare in modo naturale le caratteristiche più utili, una capacità difficile da replicare attraverso la formazione.
Lo studio rivela che la notevole capacità dei super-riconoscitori deriva non solo dal guardare ovunque ma dalla selezione intelligente delle caratteristiche facciali più informative, dimostrando un talento naturale difficile da replicare attraverso l’allenamento.
La ricerca evidenzia che un riconoscimento facciale superiore non significa solo vedere di più, ma vedere in modo più intelligente. Le indagini future hanno la possibilità di svelare ancora di più su questa affascinante capacità umana
