Os super-reconhecedores, indivíduos com uma capacidade extraordinária de identificar rostos, revelaram-se inestimáveis em situações de alto risco – desde ajudar na busca dos envenenadores novichok de Salisbury até ajudar a identificar suspeitos de homicídio e predadores sexuais. Uma nova investigação lança luz sobre os mecanismos por detrás desta habilidade notável, revelando que não se trata apenas de olhar para todo o lado, mas de como eles se parecem.
A abordagem única dos super-reconhecedores
Estudos anteriores sugeriram que os super-reconhecedores examinam uma gama mais ampla de características faciais em comparação com a pessoa média. Este novo estudo baseia-se nessa observação, aproveitando a inteligência artificial para compreender exatamente como esta abordagem contribui para a sua capacidade superior.
Usando IA para reconstruir informações visuais
Pesquisadores da UNSW Sydney utilizaram dados de um estudo anterior envolvendo 37 super-reconhecedores e 68 indivíduos típicos. Os participantes viram imagens faciais completas e imagens onde áreas específicas estavam obscurecidas. Este novo estudo empregou esses dados para reconstruir a informação visual que os participantes estavam realmente vendo através dos olhos – o que é chamado de “informação da retina”.
Esses dados reconstruídos da retina foram então alimentados em redes neurais profundas (DNNs), um tipo de sistema de IA, treinado para reconhecer rostos. A IA recebeu uma imagem completa do mesmo rosto que um participante viu ou de um rosto diferente e, em seguida, avaliou a semelhança entre as informações da retina e a imagem completa.
Desempenho e Qualidade da Informação
A equipe de pesquisa comparou o desempenho da IA com base em informações da retina de super-reconhecedores e indivíduos típicos, bem como em áreas aleatórias da imagem facial inicial. Os resultados foram surpreendentes: o desempenho da IA melhorou consistentemente à medida que mais áreas do rosto ficavam visíveis. Mais notavelmente, em todos os níveis de visibilidade, a IA teve melhor desempenho ao usar informações retinais de super-reconhecedores.
Além da Quantidade: O Papel da “Qualidade”
Para determinar se a vantagem dos super-reconhecedores resultava puramente da observação de mais áreas do rosto e da recolha de mais informações, a equipa conduziu uma investigação mais aprofundada. Eles descobriram que mesmo quando a quantidade de rosto capturado nas informações da retina era equivalente, a IA ainda tinha um desempenho melhor com dados de super-reconhecedores.
“Isso significa que a vantagem deles é apenas uma questão de quantidade, mas de qualidade”, explicou o Dr. James Dunn, o primeiro autor do estudo. “Eles escolhem regiões que carregam mais pistas de identidade, então cada ‘pixel’ escolhido é mais valioso para reconhecer um rosto.”
Perspectivas de especialistas e direções futuras
Rachel Bennetts, especialista em processamento facial da Universidade Brunel de Londres, elogiou o estudo como uma contribuição significativa para a nossa compreensão do super-reconhecimento. “Isso conclui que o reconhecimento facial superior não envolve apenas olhar para uma área específica, ou olhar por mais tempo ou para mais lugares em um rosto”, disse ela. “Os super-reconhecedores estão explorando o rosto de forma mais ampla, mas também coletando informações mais úteis.”
Alejandro Estudillo, da Universidade de Bournemouth, alertou que as descobertas do estudo foram baseadas em condições altamente controladas com imagens estáticas. Ele sugeriu que pesquisas futuras deveriam explorar se os mesmos padrões são verdadeiros em situações mais realistas e dinâmicas.
Os limites do treinamento e as raízes genéticas
Embora a pesquisa ofereça insights potenciais para melhorar as táticas de reconhecimento facial, ainda é improvável que todos possam se tornar super-reconhecedores. Treinar padrões de movimento ocular pode ser desafiador, e as primeiras indicações sugerem que o super-reconhecimento está enraizado na genética e é uma característica hereditária. Os super-reconhecedores parecem identificar naturalmente as características mais úteis – uma capacidade difícil de replicar através de treinamento.
O estudo revela que a notável capacidade dos super-reconhecedores decorre não apenas de olhar para todos os lados, mas de selecionar de forma inteligente as características faciais mais informativas, demonstrando um talento natural difícil de replicar através do treino.
A pesquisa destaca que o reconhecimento facial superior não se trata apenas de ver mais, mas de ver de forma mais inteligente. Investigações futuras têm a possibilidade de revelar ainda mais sobre esta fascinante capacidade humana
