На протяжении десятилетий нейробиология изучала мозг подобно слепым мудрецам, ощупывающим слона: сосредотачиваясь на отдельных частях, упуская из виду целостную, интегрированную картину. Ранние исследования рассматривали области мозга как изолированных специалистов — миндалевидное тело для эмоций, затылочная доля для зрения, — часто основываясь на драматических клинических случаях, таких как Финеас Гейдж, изменение личности которого после травмы мозга закрепило важность лобной доли. Но этот фрагментированный взгляд был неполным.
Подъем сетевого мышления
Прорыв произошел в конце 1990-х и начале 2000-х годов благодаря развитию технологий визуализации мозга, таких как функциональная МРТ и ПЭТ-сканирование. Эти инструменты позволили ученым наблюдать за работой всего мозга, раскрывая поразительную истину: ни одна область мозга не работает изолированно. Сложные поведенческие паттерны возникают в результате синхронизированной активности в нескольких, перекрывающихся сетях.
Как отмечает Луис Пессоа из Университета Мэриленда, «картирование мозговых сетей сыграло ключевую роль в изменении нейробиологического мышления».
Сеть пассивного режима и за ее пределами
Современный сдвиг начался в 2001 году, когда Маркус Райхле идентифицировал сеть пассивного режима (DMN) — сеть, которая активна, когда мозг не сосредоточен на конкретной задаче. Последующие исследования показали, что DMN усиливается во время мечтаний и самоанализа. Это открытие предоставило решающую основу для измерения всей мозговой активности.
Вскоре после этого появились другие ключевые сети, каждая из которых отвечает за функции, такие как внимание, язык, эмоции, память и планирование. Этот целостный взгляд переосмыслил понимание неврологических и психических расстройств. Сетевые различия теперь связаны с болезнью Паркинсона, ПТСР, депрессией, тревожностью и даже СДВГ.
От аутизма до болезни Альцгеймера: сетевой подход
Сетевая наука стала отдельной областью. Аутизм все чаще понимают как вариацию в сети социальной значимости, которая регулирует то, как мы воспринимаем и реагируем на социальные сигналы. Исследования болезни Альцгеймера теперь предполагают, что аномальные белки распространяются по сетевым путям. Принципы нейронных сетей даже вдохновили на разработку систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.
«Мы можем еще не видеть всего слона, но картина определенно становится более четкой».
Этот парадигмальный сдвиг — это не только академическое достижение. Нейронные сети значительно улучшили диагностику и лечение мозговых расстройств. Рассматривая мозг как динамическую, взаимосвязанную систему, мы переходим от локальных решений к устранению фундаментальных закономерностей дисфункции. Сосредоточение внимания сместилось с где что-то происходит на как все связано.
