Випадкова робоча сила
Нам були потрібні найкращі карти. Існуючі виявилися flawed – сповнені помилок і сліпих зон. Особливо це критично для безпілотних автомобілів, які покладаються на цифрові копії реального світу, щоб навігувати без допомоги людини. Але хто виправляє ці помилки? Хто бачить світ в обсязі досить добре, щоби поправити координати?
Виявляється, це ви. А точніше — людина, яка тримає телефон, крокує тротуаром у пошуках вигаданих істот.
Гравці в Pokémon Go не просто ганялися за Пікачу. Вони стали величезною розподіленою армією картографів.
Корекція силами натовпу
Ігри потрібні точні дані про місцезнаходження. Вона спирається на GPS та інші датчики, щоб показати, де знаходиться покемон. Але GPS не ідеальний. Він може «плисти» чи помилятися. Якщо гравець повідомляє, що істота з’явилася всередині твердої стіни, то гра розуміє: щось не так.
«Коли гравці повідомляли про невірні локації, це часто означало, що ці карти були помилковими».
Ці повідомлення створювали зворотний зв’язок. Зв’язок у реальному часі про просторове розташування об’єктів у місті. Дослідники з Microsoft Research та Університетського коледжу Лондона вивчили ці дані. Вони побачили справжню золоту жилу.
Від гри до точності
Дослідники розробили модель штучного інтелекту. Чи не робота в стилі наукової фантастики, а програмне забезпечення, що вміє знаходити закономірності. Програми аналізували дані про переміщення мільйонів гравців.
Чому? Тому що, якщо 100 гравців зупиняються в одному місці, це, швидше за все, пам’ятка. Якщо вони спотикаються у бордюру, отже, цей бордюр важливий.
Команда порівняла маршрути гравців із зображеннями вулиць високого дозволу. Вони знайшли розбіжності. Тротуар тут може бути зрушений у цифровій карті на два фути. Дорога може згинатися інакше насправді, ніж зазначено у базі даних.
Тут “технологія” змінює свою суть.
Просторове сприйняття — ключ до роботи таких технологій, як автономне водіння. Машини повинні знати, де проходить край дороги. Їм треба відрізняти під’їзну доріжку від лінії руху. Стандартні карти часто упускають ці деталі.
Дані Pokémon Go заповнили ці прогалини.
Несподівана перевага
Звучить як магія. Використання гри для покращення критично важливої технології. Але це просто “штучний інтелект”, що робить те, що в нього виходить найкраще: обробляючи величезний обсяг шуму, щоб знайти корисний сигнал.
Гравці не намагалися будувати систему. Вони просто грали.
Їхня поведінка генерувала дані в реальному часі про те, як люди переміщуються в навколишньому середовищі**. Куди вони дивляться? Де затримуються.
Чи питали ми дозвіл на проведення зйомки? Не зовсім.
Ми просто йшли.
Відкрита карта
Результатом стали найкращі карти. Точніші моделі рівня вулиць.
Для безпілотних автомобілів це означає менше помилок. Для містобудівників — найкраще розуміння ситуації.
Цифровий двійник міста став чистішим, тому що ми грали в ньому.
Це змушуєш замислитись. Скільки ще верств реальності ми картографуємо, навіть не замислюючись про це?
Кожен крок – це дані. Кожен погляд – це інформація.
Карта ніколи не буде завершеною.
Вона завжди чекає на наступного гравця. 📱
