Дослідники Google DeepMind представили AlphaGenome, нову програму штучного інтелекту, яка може революціонізувати наше розуміння геному людини. Спираючись на успіх свого попередника, AlphaFold2, який приніс його творцям Нобелівську премію з хімії 2024 року за точне передбачення білкових структур, AlphaGenome розроблено для вирішення проблем, пов’язаних із ДНК.
Революція у згортанні білка
Десятиліттями вчені намагалися розшифрувати, як послідовності амінокислот складаються у функціональні білки. AlphaFold2 вирішив цю проблему, навчивши штучний інтелект на величезних наборах даних білкових структур, що дозволило йому передбачати тривимірні форми білків з неймовірною точністю. Цей прорив уже прискорив відкриття ліків і розробку нових методів лікування: зараз вчені з нуля розробляють білки, деякі з яких проходять клінічні випробування.
Від білка до ДНК: знайомство з альфагеномом
AlphaGenome застосовує той самий підхід на основі ШІ до ДНК. Навчаючись на великій кількості геномних даних, він може передбачити, як генетичні мутації впливають на експресію генів – активуючи або дезактивуючи їх, що є критичним для розуміння таких захворювань, як рак.
«Це інженерне диво», — каже Пітер Ку, обчислювальний біолог з лабораторії Cold Spring.
Чому це важливо: майбутнє геномної медицини
Прогнозування впливу генетичних мутацій є важливим для персоналізованої медицини. Здатність AlphaGenome швидко аналізувати тисячі генів може значно прискорити діагностику захворювань, розробку лікування та профілактику. Інструмент також може прискорити фундаментальні дослідження того, як функціонують і взаємодіють гени.
Це не просто поступове вдосконалення; це зміна парадигми в геномних дослідженнях. Подібно до того, як AlphaFold демократизував прогнозування структури білків, AlphaGenome, ймовірно, стане незамінним інструментом для біологів у всьому світі.
Розробка AlphaGenome підкреслює зростаючу роль ШІ в науках про життя. Ці програми не замінюють дослідників, а радше розширюють їхні можливості, дозволяючи вирішувати раніше непереборні проблеми в масштабі. Майбутнє геномної медицини розгортається перед нами, кероване силою штучного інтелекту.
