Příležitostná práce
Potřebovali jsme lepší karty. Ty stávající se ukázaly jako chybné – plné chyb a slepých míst. To je zvláště důležité pro samořídící auta, která se při navigaci bez lidské pomoci spoléhají na digitální kopie skutečného světa. Ale kdo tyto chyby napravuje? Kdo vidí svět v objemu natolik dobře, aby mohl opravit souřadnice?
Ukázalo se, že jste to vy. Přesněji řečeno, muž držící telefon, kráčející po chodníku při hledání fiktivních bytostí.
Hráči Pokémon Go nehonili jen Pikachua. Stali se obrovskou distribuovanou armádou kartografů.
Náprava davovými silami
Hra vyžaduje přesné údaje o poloze. Spoléhá na GPS a další senzory, které ukazují, kde se Pokémon nachází. Ale GPS není dokonalé. Může se vznášet nebo dělat chyby. Pokud hráč nahlásí, že se uvnitř pevné zdi objevila bytost, hra ví, že něco není v pořádku.
“Když hráči nahlásili nesprávná umístění, často to znamenalo, že mapová data byla nesprávná.”
Tyto zprávy vytvořily zpětnou vazbu. Komunikace v reálném čase o prostorovém umístění objektů ve městě. Data zkoumali vědci z Microsoft Research a University College London. Viděli skutečný zlatý důl.
Od hry k přesnosti
Výzkumníci vyvinuli model umělé inteligence. Ne robot ve stylu sci-fi, ale software, který dokáže najít vzory. Programy analyzovaly údaje o pohybu milionů hráčů.
Proč? Protože pokud se na jednom místě zastaví 100 hráčů, je to s největší pravděpodobností turistická atrakce. Pokud všichni zakopnou o obrubník, pak je ten obrubník důležitý.
Tým porovnával trasy hráčů s obrázky ulic ve vysokém rozlišení. Zjistili nesrovnalosti. Chodník zde může být v digitální mapě posunut o dvě stopy. Silnice může ve skutečnosti zakřivit jinak, než jak je uvedeno v databázi.
Tady technologie mění svou podstatu.
Vnímání prostoru je klíčem k tomu, jak fungují technologie jako autonomní řízení. Auta musí vědět, kde je okraj vozovky. Musí rozlišovat mezi příjezdovou cestou a jízdním pruhem. Standardní mapy tyto detaily často postrádají.
Data z Pokémon Go zaplnila tyto mezery.
Neočekávaná výhoda
Zní to jako kouzlo. Použití hry ke zlepšení kritické technologie. Ale je to jen umělá inteligence, která dělá to, co umí nejlépe: zpracovává obrovské množství šumu, aby našla užitečný signál.
Hráči se nesnažili vybudovat systém. Jen si hráli.
Jejich chování generovalo data v reálném čase o tom, jak se lidé v prostředí pohybovali. kam se dívají? Kde se zdržují.
Požádali jsme o povolení k natáčení? Vlastně ne.
Jen jsme se procházeli.
Otevřete kartu
Výsledkem byly lepší karty. Přesnější modely na úrovni ulice.
Pro samořídící auta to znamená méně chyb. Pro urbanisty – lepší pochopení situace.
Digitální dvojče města se stalo čistším, protože jsme v něm hráli.
Nutí vás to přemýšlet. Kolik dalších vrstev reality mapujeme, aniž bychom o tom vůbec přemýšleli?
Každý krok je data. Každý pohled je informace.
Mapa nebude nikdy kompletní.
Vždy čeká na dalšího hráče. 📱
