Случайная рабочая сила
Нам были нужны лучшие карты. Существующие оказались flawed — полны ошибок и слепых зон. Особенно это критично для беспилотных автомобилей, которые полагаются на цифровые копии реального мира, чтобы навигировать без помощи человека. Но кто исправляет эти ошибки? Кто видит мир в объеме достаточно хорошо, чтобы поправить координаты?
Оказывается, это вы. А точнее — человек, держащий телефон, шагающий по тротуару в поисках вымышленных существ.
Игроки в Pokémon Go не просто гонялись за Пикачу. Они стали огромной распределенной армией картографов.
Коррекция силами толпы
Игре требуются точные данные о местоположении. Она опирается на GPS и другие датчики, чтобы показать, где находится покемон. Но GPS не идеален. Он может «плыть» или ошибаться. Если игрок сообщает, что существо появилось внутри твердой стены, игра понимает: что-то не так.
«Когда игроки сообщали о неверных локациях, это часто означало, что данные карты были ошибочными».
Эти сообщения создавали обратную связь. Связь в реальном времени о пространственном расположении объектов в городе. Исследователи из Microsoft Research и Университетского колледжа Лондона изучили эти данные. Они увидели настоящую золотую жилу.
От игры к точности
Исследователи разработали модель искусственного интеллекта. Не робота в стиле научной фантастики, а программное обеспечение, умеющее находить закономерности. Программы анализировали данные о перемещениях миллионов игроков.
Почему? Потому что если 100 игроков останавливаются в одном месте, это, скорее всего, достопримечательность. Если все они спотыкаются у бордюра, значит, этот бордюр важен.
Команда сравнила маршруты игроков с изображениями улиц высокого разрешения. Они нашли расхождения. Тротуар здесь может быть сдвинут в цифровой карте на два фута. Дорога может изгибаться иначе в реальности, чем указано в базе данных.
Здесь технология меняет свою суть.
Пространственное восприятие — ключ к работе таких технологий, как автономное вождение. Машины должны знать, где проходит край дороги. Им нужно отличать подъездную дорожку от полосы движения. Стандартные карты часто упускают эти детали.
Данные из Pokémon Go заполнили эти пробелы.
Неожиданное преимущество
Звучит как магия. Использование игры для улучшения критически важной технологии. Но это просто искусственный интеллект, делающий то, что у него получается лучше всего: обрабатывая огромный объем шума, чтобы найти полезный сигнал.
Игроки не пытались строить систему. Они просто играли.
Их поведение генерировало данные в реальном времени о том, как люди перемещаются в окружающей среде. Куда они смотрят. Где задерживаются.
Спрашивали ли мы разрешение на проведение съемки? Не совсем.
Мы просто шли.
Открытая карта
Результатом стали лучшие карты. Более точные модели уровня улиц.
Для беспилотных автомобилей это означает меньше ошибок. Для градостроителей — лучшее понимание ситуации.
Цифровой двойник города стал чище, потому что мы играли в нем.
Это заставляешь задуматься. Сколько еще слоев реальности мы картографируем, даже не задумываясь об этом?
Каждый шаг — это данные. Каждый взгляд — это информация.
Карта никогда не будет завершенной.
Она всегда ждет следующего игрока. 📱
