We Are Not Machines di Sarah O’Connor arriverà nei negozi statunitensi l’11 agosto tramite Godine. È già uscito nel Regno Unito da Allen Lane. New Scientist la indica come la via da seguire. O forse l’avvertimento.
Guardare in streaming quei film? I sottotitoli ora sembrano piatti. Petr Čermoch è un traduttore nella Repubblica ceca. Lo nota per primo. L’intelligenza artificiale genera lo script. Lo aggiusta e basta. I soldi però sono finiti. Le agenzie tagliano le retribuzioni per il nuovo flusso di lavoro.
Il lavoro diventa più difficile. Meno gioia. Più occhi sugli schermi. Un testo originale. Una uscita della macchina. Commutazione costante.
“È solo un lavoro noioso.” Čermoch dice che è noioso. Senza vita.
Questa non è una sorpresa per O’Connor. Scrive per il Financial Times. La sua rubrica settimanale riguarda il lavoro. Lo vede ovunque.
Il dibattito era “L’intelligenza artificiale prenderà il mio lavoro?”
Quella nave salpò. Ci stiamo rimodellando per adattarci alla macchina.
Guarda la traduzione. Accettiamo un risultato blando perché è più economico. Quindi i copywriter cercano di imitare il robot. I loro articoli si posizionano troppo bene su Google. L’algoritmo presuppone che si tratti di AI. Quindi l’umano scrive peggio di proposito. Usano strumenti “umanizzatori” per iniettare errori. Errori grammaticali. La punteggiatura fallisce. Errori di significato.
È davvero questo il futuro? O’Connor pensa che ci deformi.
Evita i dirigenti della Silicon Valley. Qui non ci sono giri di PR. Va ai cancelli della fabbrica. Le miniere della Svezia. Hub di camion statunitensi. Voci globali.
Frederick Winslow Taylor lo fece nel 1911. I consulenti aziendali privavano l’autonomia dei lavoratori. Dì loro cosa fare. Digli come. Dai loro un timer.
Taylor turbocompresso dall’intelligenza artificiale.
Prendi Maria in Costa Rica. Lavoro a distanza. Guarda 1200 brevi clip. Filmati del magazzino di Amazon. Le telecamere non vedono le cose. Maria li trova. Nove ore di durata. Obiettivo: precisione del 99,9%. Sono consentiti solo tre errori su 8000 clip.
“Non puoi essere una macchina.” Maria lo sa. Lo aspettano comunque.
Non tutte le storie sono oscure. Le miniere svedesi offrono speranza. I camion autonomi spostano il minerale. I minatori sono più sicuri. La produttività aumenta.
Perché la differenza? Il potere sindacale. Il personale ha rifiutato il monitoraggio in tempo reale dei propri movimenti. I dati sono ora anonimizzati. Hanno dettato i termini.
O’Connor lo sostiene. Acquiescenza o resistenza non sono binarie. C’è una negoziazione.
Il suo sottotitolo la chiama “la lotta per il futuro del lavoro”.
Il libro a volte si legge come ottime caratteristiche. Meno simile a un manuale di soluzioni. Tuttavia sostiene il valore umano intrinseco.
Il vero pericolo non è quello di costruire macchine a nostra immagine, ma di rifare noi stessi a loro immagine.
Ha anche consigli pratici. Partecipa presto. Prima che la leva finanziaria scompaia.
I traduttori aspettavano. Adesso non hanno niente.
Gli scrittori di Hollywood contrattavano duramente. Hanno mantenuto il potere finché lo avevano. Unisciti ai sindacati. Combatti collettivamente.
Per qualcosa di più leggero Joanna Stern ha scritto I Am Not a Robot. È un’ex editorialista tecnologica per il Wall Street Journal. Ha usato l’intelligenza artificiale per un anno. Tutto, dalle pulizie ai test medici.
È irregolare. Una battuta ogni pochi paragrafi distrae. Gli impatti climatici ricevono poca attenzione.
Ma la conclusione corrisponde a quella di O’Connor. Stern dice che lasciamo che l’intelligenza artificiale assista. Non lasciare che pensi per te. Inizia l’atrofia. Il controllo scivola.
Nel momento in cui lasci che sia lui a pensare per te, inizia l’atrofia e perdi il controllo.
Stern ci avverte. Lavora con lo strumento. Non diventarlo.
Tom Knowles ha scritto questo pezzo da Londra.
Altri libri sull’argomento
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Code Dependent di Madhumita Murgia (Financial Times ). Come l’intelligenza artificiale distrugge la polizia e la giustizia sanitaria. Vite rovinate da sistemi a scatola nera che non comprendiamo.
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La Macchina dell’Infinito di Sebastian Mallaby. Una biografia di DeepMind. Copre il fondatore Demis Hassabis. Mostra come l’intelligenza artificiale capovolge la biologia e la chimica. Google li ha acquistati nel 2014.
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Impero dell’intelligenza artificiale di Karen Hao. La storia di OpenAI. No-profit per accaparrarsi contanti. ChatGPT è solo l’inizio. La corsa è allarmante. Pensa che stiamo andando in qualche posto brutto.
