We Are Not Machines de Sarah O’Connor llega a las tiendas de EE. UU. el 11 de agosto a través de Godine. Ya está disponible en el Reino Unido por Allen Lane. New Scientist lo señala como el camino a seguir. O tal vez la advertencia.
¿Transmitir esas películas? Los subtítulos ahora parecen planos. Petr Čermoch es traductor en la República Checa. Él lo nota primero. La IA genera el guión. Él simplemente lo arregla. Aunque el dinero se acabó. Las agencias recortan los salarios por el nuevo flujo de trabajo.
El trabajo se vuelve más difícil. Menos alegría. Más ojos en las pantallas. Un texto original. Una salida de máquina. Cambio constante.
“Es simplemente un trabajo tedioso”. Čermoch dice que es aburrido. Sin vida.
Esto no es una sorpresa para O’Connor. Escribe para el Financial Times. Su columna semanal cubre el trabajo. Ella ve esto en todas partes.
El debate solía ser: “¿La IA me quitará el trabajo?”
Ese barco zarpó. Nos estamos remodelando para adaptarnos a la máquina.
Mira la traducción. Aceptamos la producción insípida porque es más barata. Luego los redactores intentan imitar al robot. Sus artículos tienen una clasificación demasiado buena en Google. El algoritmo asume que es IA. Entonces el humano escribe peor a propósito. Utilizan herramientas “humanizadoras” para inyectar errores. Errores gramaticales. La puntuación falla. Errores de significado.
¿Es este realmente el futuro? O’Connor cree que nos deforma.
Evita a los ejecutivos de Silicon Valley. Aquí no hay giros de relaciones públicas. Ella se acerca a las puertas de la fábrica. Las minas de Suecia. Centros de camiones estadounidenses. Voces globales.
Frederick Winslow Taylor hizo esto en 1911. Los consultores de gestión despojaban a los trabajadores de su autonomía. Dígales qué hacer. Diles cómo. Dales un cronómetro.
Taylor turboalimentado con IA.
Tomemos como ejemplo a María en Costa Rica. Trabajo remoto. Ella mira 1200 clips cortos. Imágenes del almacén de Amazon. Las cámaras pierden cosas. María los encuentra. Nueve horas de duración. Objetivo: 99,9 por ciento de precisión. Sólo se permiten tres errores en 8000 clips.
“No puedes ser una máquina”. María lo sabe. Lo esperan de todos modos.
No todas las historias son oscuras. Las minas de Suecia ofrecen esperanza. Los camiones autónomos mueven mineral. Los mineros están más seguros. La productividad aumenta.
¿Por qué la diferencia? Poder sindical. El personal rechazó el seguimiento en tiempo real de sus movimientos. Los datos ahora son anonimizados. Ellos dictaron los términos.
O’Connor sostiene esto. La aquiescencia o la resistencia no son binarias. Hay negociación.
Su subtítulo lo llama “la lucha por el futuro del trabajo”.
El libro a veces se lee como grandes características. Menos como un manual de soluciones. Sin embargo, ella defiende el valor humano inherente.
El verdadero peligro no es que fabriquemos máquinas a nuestra imagen, sino que nos rehagamos a la suya.
Ella también tiene consejos prácticos. Participe temprano. Antes de que desaparezca el apalancamiento.
Los traductores esperaron. Ahora no tienen nada.
Los escritores de Hollywood negociaron duro. Mantuvieron el poder mientras lo tuvieron. Unirse a sindicatos. Luchar colectivamente.
Para algo más ligero, Joanna Stern escribió No soy un robot. Es ex columnista de tecnología del Wall Street Journal. Usó IA durante un año. Todo, desde limpieza hasta pruebas médicas.
Es desigual. Un chiste cada pocos párrafos distrae. Los impactos climáticos reciben poca atención.
Pero la conclusión coincide con la de O’Connor. Stern dice que dejemos que la IA ayude. No dejes que piense por ti. Comienza la atrofia. Resbalones de control.
En el momento en que dejas que él piense por ti, comienza la atrofia y pierdes el control.
Stern nos advierte. Trabaja con la herramienta. No te conviertas en eso.
Tom Knowles escribió este artículo desde Londres.
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Dependiente del código por Madhumita Murgia (Financial Times ). Cómo la IA arruina la vigilancia de la justicia social y sanitaria. Vidas arruinadas por sistemas de cajas negras que no entendemos.
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La Máquina del Infinito de Sebastian Mallaby. Una biografía de DeepMind. Cubre al fundador Demis Hassabis. Muestra cómo la IA pone patas arriba la biología y la química. Google los compró en 2014.
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Imperio de la IA de Karen Hao. La historia de OpenAI. Organización sin fines de lucro para obtener efectivo. ChatGPT es solo el comienzo. La carrera es alarmante. Ella piensa que nos dirigimos hacia algún lugar malo.
