La main-d’œuvre accidentelle
Nous avions besoin de meilleures cartes. Ceux existants ? Défectueux. Des angles morts partout. Surtout pour les voitures autonomes, qui s’appuient sur des représentations numériques du monde réel pour naviguer sans aide humaine. Mais qui corrige les erreurs ? Qui voit le monde en 3D suffisamment pour les corriger ?
Il s’avère que c’est vous. Plus précisément, la personne tenant un téléphone, marchant sur le trottoir, à la recherche de créatures imaginaires.
Les joueurs de Pokémon Go ne se sont pas contentés de chasser Pikachu. Ils sont devenus une main-d’œuvre massive et répartie d’arpenteurs.
Correction participative
Le jeu nécessite des données de localisation précises. Il s’appuie sur le GPS et d’autres capteurs pour vous indiquer où se trouve un Pokémon. Mais le GPS n’est pas parfait. Cela peut dériver. Cela peut être faux. Si un joueur signale qu’une créature est apparue à l’intérieur d’un mur solide, le jeu sait que quelque chose ne va pas.
“Lorsque les joueurs signalaient des emplacements incorrects, cela signifiait souvent que les données cartographiques étaient mauvaises.”
Ces rapports ont généré des retours. feedback en temps réel sur l’aménagement spatial de la ville. Des chercheurs de Microsoft Research et de l’University College London ont examiné ces données. Ils ont vu une mine d’or.
Transformer le jeu en précision
Les chercheurs ont développé un modèle d’intelligence artificielle. Il ne s’agit pas d’un robot au sens de la science-fiction, mais d’un logiciel conçu pour repérer des modèles. Le logiciel** a analysé les données de mouvement de millions de joueurs.
Pourquoi? Parce que si 100 joueurs s’arrêtent au même endroit, c’est probablement un repère. S’ils trébuchent tous près d’un trottoir, ce trottoir compte.
L’équipe a comparé les traces de localisation des joueurs avec des images de rue haute résolution. Ils ont trouvé des incohérences. Un trottoir ici pourrait être à deux pieds sur la carte numérique. Une route peut avoir une courbe différente dans la réalité et dans la base de données.
C’est là que la technologie évolue.
La conscience spatiale est essentielle pour les technologies comme la conduite autonome. Les voitures doivent savoir où se trouve le bord de la route. Ils doivent distinguer une allée d’une ruelle. Les cartes standard manquent souvent ces détails.
Les données Pokémon ont comblé ces lacunes.
Le bord inattendu
Cela ressemble à de la magie. Utiliser un jeu pour améliorer la technologie critique. Mais c’est simplement l’intelligence artificielle qui fait ce qu’elle fait de mieux : traiter de grandes quantités de bruit pour trouver un signal.
Les joueurs n’essayaient pas de construire un système. Ils jouaient.
Leur comportement a généré des données en temps réel sur la façon dont les gens se déplacent dans les environnements. Où ils regardent. Où ils font une pause.
Avons-nous demandé la permission d’être interrogés ? Pas vraiment.
Nous venons de marcher.
La carte ouverte
Les résultats étaient de meilleures cartes. Modèles plus précis du niveau de la rue.
Pour les voitures autonomes, cela signifie moins d’erreurs. Pour les urbanistes, une meilleure visibilité.
Le jumeau numérique de la ville est plus propre parce que nous y avons joué.
Cela fait réfléchir. Combien d’autres couches de réalité cartographions-nous sans y penser ?
Chaque étape est une donnée. Chaque regard est une information.
La carte n’est jamais terminée.
Il attend toujours le prochain joueur. 📱
