La forza lavoro accidentale
Avevamo bisogno di mappe migliori. Quelli esistenti? Imperfetto. Punti ciechi ovunque. Soprattutto per le auto a guida autonoma, che si affidano a rappresentazioni digitali del mondo reale per navigare senza l’aiuto umano. Ma chi corregge gli errori? Chi vede il mondo abbastanza in 3D da correggerli?
Si scopre che sei tu. Nello specifico, la persona con in mano un telefono, che cammina lungo il marciapiede, a caccia di creature immaginarie.
I giocatori di Pokémon Go non si sono limitati a inseguire Pikachu. Sono diventati una forza lavoro massiccia e distribuita di geometri.
Correzione in crowdsourcing
Il gioco richiede dati di posizione accurati. Si basa sul GPS e su altri sensori per dirti dove si trova un Pokémon. Ma il GPS non è perfetto. Può andare alla deriva. Può essere sbagliato. Se un giocatore segnala che una creatura è stata generata all’interno di un muro solido, il gioco sa che qualcosa non va.
“Quando i giocatori segnalavano posizioni errate, spesso significava che i dati della mappa erano errati.”
Questi rapporti hanno creato feedback. feedback in tempo reale sull’assetto spaziale della città. I ricercatori di Microsoft Research e University College London hanno esaminato questi dati. Hanno visto una miniera d’oro.
Trasformare il gioco in precisione
I ricercatori hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale. Non un robot nel senso fantascientifico, ma un software progettato per individuare schemi. Il software ha analizzato i dati di movimento di milioni di giocatori.
Perché? Perché se 100 giocatori si fermano in un punto, probabilmente è un punto di riferimento. Se tutti inciampano vicino a un marciapiede, quel marciapiede conta.
Il team ha confrontato le tracce della posizione dei giocatori con immagini stradali ad alta risoluzione. Hanno trovato discrepanze. Un marciapiede qui potrebbe essere a mezzo metro di distanza nella mappa digitale. Una strada potrebbe curvare in modo diverso nella realtà rispetto al database.
È qui che cambia la tecnologia.
La consapevolezza spaziale è fondamentale per la tecnologia come la guida autonoma. Le auto devono sapere dov’è il bordo della strada. Devono distinguere un vialetto da una corsia. Le mappe standard spesso mancano di questi dettagli.
I dati sui Pokémon hanno colmato queste lacune.
Il limite inaspettato
Sembra una magia. Usare un gioco per migliorare la tecnologia critica. Ma si tratta semplicemente di intelligenza artificiale che fa ciò che sa fare meglio: elaborare grandi quantità di rumore per trovare il segnale.
I giocatori non stavano cercando di costruire un sistema. Stavano giocando.
Il loro comportamento ha generato dati in tempo reale su come le persone si muovono attraverso l’ambiente. Dove guardano. Dove si fermano.
Abbiamo chiesto il permesso di essere intervistati? Non proprio.
Abbiamo appena camminato.
La mappa aperta
I risultati furono mappe migliori. Modelli più precisi del livello stradale.
Per le auto a guida autonoma, ciò significa meno errori. Per gli urbanisti, una visione migliore.
Il gemello digitale della città è più pulito perché ci abbiamo giocato.
Ti fa meravigliare. Quanti altri strati di realtà stiamo mappando senza pensarci?
Ogni passo è un dato. Ogni sguardo è informazione.
La mappa non è mai finita.
È sempre in attesa del giocatore successivo. 📱
